but!!!实际上跳西安保密门禁系统出来，实在是没眼看，即便每个节奏都能踩到点上，但依旧是四肢不协调的痛，那还有没有机会成为一个舞蹈大咖呢门禁系统考勤?有的!就在最近，来自加州大学伯西安感应卡门禁系统克利分校的研究团队研究出了一个新算法，能让人人都变身舞蹈大咖，秒杀一众抖音舞神。

  Everybody Dance Now

  我们先来看看范本舞蹈，选了一段火星哥的“短腿舞”~作为源视频。

  Q：何时才能像他一样灵活优秀呢?

  答：你只需要照常跳跳蹦蹦，指纹门禁系统考勤系统其他交给算法就好了!

  于是乎，就开始舞痴的魔性舞蹈!(其实就是一段儿普通人随意晃动的视频，作为用于修改的目标视频)

  这个时候，就看算法的逆天操作了!在接收到指令后，Everybody dance now 算法会将源视频中人物的动作完全复刻到目标视频中。

  如果，你觉得这段“短腿舞”舞蹈难度系数不高，动作幅度不够大所以复刻过程比较简单。那行，那就来个难度高的芭蕾舞!芭蕾舞对舞者控制西安门禁系统考勤机、力量、协调性的要求都更高，复刻难度看上去比 “ 短腿舞 ” 更大。

  结果!!!算法还是挺让人惊喜的。enmmm.....除了气质无法复刻之外，从头到脚，动作同步毫无压力，完全一致。

  这神同步的舞蹈动作，究竟是如何办到的呢?

  解析“舞蹈大咖”背后的技术

  相信大家应该都有注意到做下角的火柴人吧。(怪萌的~)其实，它就是整个算法的关键 —— GAN 对抗网络。

  算法先分别对源视频和目标视频中人物的动作进行解析，然后将动作以身体关键点的形式简化成火柴人动画西安打卡门禁系统机，再把两个火柴人的动作一帧一帧对应修改。这个过程中，两个火柴人的动作经过了无数次映射学习，就像是女生在教男朋友怎么才能给自己拍一张好看的风景照一样。(这个比喻真是超级形象了~)

  经过不断的修改，调整，将动作进行复刻。除了身体姿势的学习，算法还把人物的身体分为了肩部以上和肩部以下两个板块，肩部以上的面部表情复刻也采用了同样的算法进行复刻。

  就是那个细节效果呢~ 有点一言难尽不仔细看也还是ok的啦。如果要仔细看的话，不只是目标视频中人物的面部出现了消融的现象，身体在动的时候也有相似的部分部位丢失和模糊化，算法目前还做不到完全的精准复刻。

  当然啦，目前 Everybody dance now 西安军用门禁系统 还没有被运用到实际的场景中，也还没有被开源出来。

  不过因为这套 GAN 的学习方式省去了 3D 建模的复杂流程，一旦成熟很可能会有效提升游戏、动画动效的制作效率。至于更小一点儿的使用场景嘛，这套算法用在抖音、微视上可能会火。(到时候，人人都是舞林大神)

  你们期待吗?